Traductor Basado En Inteligencia Artificial Para Fortalecer El Aprendizaje Del Idioma Inglés En La Primaria
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Date
2023
Authors
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Publisher
Institucion universitaria del putumayo
Abstract
El dominio del idioma inglés en la región de Latinoamérica ha estado en decadencia durante la última década; esto se le puede atribuir principalmente al bajo nivel de enseñanza y metodologías anticuadas presentes en las escuelas primarias. Se busca desarrollar una herramienta didáctica con el uso de inteligencia artificial capaz de traducir imágenes, para ayudar en la comprensión del lenguaje inglés en la educación primaria. Para llevar a cabo este proyecto, se tiene en cuenta la metodología de corte mixto, con la que se realizan búsquedas en bibliotecas y documentos virtuales, con el fin de recopilar información relevante acerca del proyecto y empleando la metodología ICONIX para el desarrollo del mismo. Con los resultados obtenidos de la investigación, se definen las características y requerimientos necesarios para el cumplimiento de los estándares de educación a nivel mundial. Para elegir las tecnologías para el desarrollo del traductor, se tuvo en cuenta la compatibilidad de las mismas, además de las ventajas que brindan, teniendo como librerías a TensorFlow como base de la Inteligencia Artificial, Python como backend y React.js como frontend. El proyecto fue probado dentro de una entidad educativa con estudiantes de los grados de primaria. Según los resultados obtenidos en las encuestas, se puede demostrar que el proyecto cuenta con una buena aceptación por parte de los estudiantes y profesores, además de evidenciarse el interés por ver más tecnologías de este tipo dentro del ámbito educativo.
Description
El proyecto busca desarrollar un traductor de imágenes potenciado con Inteligencia Artificial (IA) para fortalecer el aprendizaje del idioma inglés en estudiantes de primaria. Ante el bajo nivel de dominio del inglés en Latinoamérica y la falta de metodologías innovadoras en las escuelas, se implementó una herramienta web que permite cargar imágenes o tomar fotos para su clasificación y traducción en tiempo real. El desarrollo utilizó Python, TensorFlow y React.js, bajo la metodología ICONIX, y fue probado exitosamente en la Institución Educativa Ciudad Mocoa, demostrando una alta aceptación por parte de estudiantes y docentes.
Keywords
Citation
Muñoz Ordoñez, S. F. (2023).